Die Ergebnisse dieser Inhaltsanalyse identifizierten eine jüngste Zunahme interkultureller Vergleichsstudien. Die Analyse zeigte auch eine Zunahme fortgeschrittenerer Analysen, einschließlich mehrerer Variablen wie Motivation, Zufriedenheit, Segmentierung der Besucher, Absichtsverhalten und Informationssuchverhalten. Die Analyse der verglichenen Nationalitäten in den überprüften Studien deutete auf eine Verschiebung des Forschungsinteresses hin zu asiatischen Ländern hin.
Weitere Forschung ist notwendig, um zu verstehen, ob periodische zeitliche Faktoren signifikante und dauerhafte Auswirkungen auf das übliche Bewegungsverhalten haben. Es können Möglichkeiten bestehen, präventive Verhaltensänderungen zu fördern, um den Auswirkungen dieser periodischen zeitlichen Faktoren entgegenzuwirken, wenn sich herausstellt, dass sich diese Auswirkungen auf die Gesundheit auswirken. Beispielsweise könnte vor dem Urlaub zu mehr körperlicher Aktivität ermutigt werden oder die Schlafenszeit vor der Sommerzeitumstellung im Herbst verschoben werden.
Die mittleren Breiten haben deutliche Unterschiede in den Tageslichtstunden zwischen den Jahreszeiten von etwa 4-8 Stunden zwischen Winter und Sommer. Angesichts der geringen Anzahl von Studien in diesem Review ist es nicht möglich, die Auswirkungen von Jahreszeit, Klima und Tageslichtstunden voneinander zu trennen. Gemäßigte Klimazonen dominieren die hier vorgelegten Beweise, und weitere Forschung in tropischen und subpolaren Regionen ist gerechtfertigt. Die Bedeutung von Auslandsmärkten für ein Gastland hat das Interesse von Wissenschaftlern am Verständnis von Motivationsfaktoren erhöht.
Viele Studien verwendeten selbstberichtete Tools, von denen bekannt ist, dass sie eine bescheidene Aussagekraft haben und möglicherweise wiederum die Fähigkeit eingeschränkt haben, Veränderungen im Laufe der Zeit genau zu erkennen. Zweitens waren die Studienpopulationen klein (insbesondere für die Metaanalysen Bewegungsmangel, leichte körperliche Aktivität und MVPA). Die Richtung der Veränderung des Bewegungsverhaltens über die Jahreszeiten hinweg war jedoch im Allgemeinen über die Studien hinweg konsistent und variierte in den erwarteten Richtungen, was darauf hindeutet, dass die nicht signifikanten Trends real sein könnten. Das primäre Zielkriterium war die durchschnittliche tägliche Schlafdauer in Minuten, sitzendes Verhalten, leichte körperliche Aktivität und mäßige bis starke körperliche Aktivität.
Diese Studie untersuchte aktuelle Forschungsergebnisse, die jährliche Rhythmen im täglichen Bewegungsverhalten von Erwachsenen und die wichtigsten zeitlichen Faktoren untersuchen, die diese Rhythmen beeinflussen können. Mehrere Trends wurden für jeden zeitlichen Faktor beobachtet, darunter mehr Schlaf im Herbst, Winter und außerhalb des Ramadan, mehr sitzendes Verhalten im Herbst und Winter und mehr leichte körperliche Aktivität und mäßige bis intensive körperliche Aktivität im Frühling und Sommer. Diese Trends heben potenziell gefährdete Perioden mit negativem Bewegungsverhalten hervor, die das Timing beeinflussen und die Gestaltung von Gesundheitsförderungs- und Interventionsstrategien unterstützen können. Es wurden nur einzelne Studien für Sommerzeitumstellung und Urlaub eingeschlossen, was es schwierig macht, Rückschlüsse auf die Auswirkungen dieser zeitlichen Faktoren zu ziehen.
Es werden Methoden benötigt, die mehrere Bewegungsverhalten gleichzeitig messen, idealerweise mit einem 24-Stunden-Messansatz. Der letzte untersuchte periodische Zeitfaktor waren Urlaubszeiten, wo wiederum nur eine einzige Studie gefunden wurde. Diese Studie deutete darauf hin, dass die Teilnehmer im Urlaub weniger moderate bis intensive körperliche Aktivität und mehr leichte körperliche Aktivität und sitzende Zeit hatten. Weitere Forschung ist erforderlich, um die Auswirkungen von Ferien auf das Bewegungsverhalten zu verstehen.
Sechs Online-Datenbanken wurden nach Kohortenstudien durchsucht, die zeitliche Muster innerhalb eines Jahres (z. B. Jahreszeiteneffekte, Urlaub, kulturelle Feste) in Bezug auf Schlaf, Bewegungsmangel oder körperliche Aktivität bei gesunden 18- bis 65-jährigen Erwachsenen untersuchten. Die extrahierten Daten wurden als durchschnittliche tägliche Minuten für jeden Aktivitätstyp dargestellt, wobei Transformationen nach Bedarf durchgeführt wurden. Wo möglich, wurden Metaanalysen unter Verwendung von Random-Effect-Modellen durchgeführt, um standardisierte mittlere Differenzen zu berechnen. Diese systematische Übersicht hebt die begrenzte Anzahl von Kohortenstudien hervor, die jährliche Aktivitätsmuster untersuchen.